Model for Improvement: establecimiento de medidas
Pregunta del Model for Improvement : ¿Cómo sabremos que un cambio es una mejora?
La medición es una parte fundamental para saber si hemos marcado una diferencia, cuál es el impacto de los cambios, si hemos cumplido nuestro objetivo y las acciones futuras a tomar. Al seleccionar medidas, es vital incluir a las personas cuyas vidas se verán afectadas por la mejora para que tengan voz a la hora de decidir qué medidas son importantes desde su perspectiva. Si bien los objetivos a menudo se centran en un objetivo u objetivo cuantitativo, es importante medir su trabajo de mejora utilizando datos cuantitativos y cualitativos.
La medición para mejorar no debe confundirse con la medición para investigación. Esta diferencia se describe en la siguiente tabla.
| Medición para la investigación | Medición para el aprendizaje y la mejora | |
| Objetivo | Para descubrir nuevos conocimientos | Llevar nuevos conocimientos a la práctica diaria. |
| Pruebas | Una gran prueba "ciega" | Muchas pruebas secuenciales y observables centradas en el aprendizaje. |
| Sesgos | Controlar tantos sesgos como sea posible | Diseñar la recopilación de datos para estabilizar el sesgo. |
| Datos | Reúna la mayor cantidad de datos posible, "por si acaso" | Datos "suficientes" recopilados a través de pequeñas muestras secuenciales |
Tres tipos de medidas
Utilice un conjunto de medidas (normalmente de 4 a 10) para realizar un seguimiento del cambio y el aprendizaje a lo largo del tiempo en diferentes áreas del sistema (o procesos). Los tres tipos de medidas comúnmente utilizadas incluyen: medidas de resultado, de proceso y de equilibrio.
Desglosar datos (estratificación) para mostrar posibles desigualdades sistémicas puede ser una estrategia importante para garantizar que los esfuerzos de mejora cierren, en lugar de mantener o ampliar, las brechas de equidad (por ejemplo, raza, etnia, ascendencia, idioma, orientación sexual, identidad de género).
Medidas de resultado
Volviendo al objetivo numérico dentro de la declaración del objetivo, la medida de resultado indica cómo está funcionando el sistema, específicamente el impacto en los clientes/pacientes. Normalmente hay una medida de resultado para una iniciativa de mejora y, en ocasiones, puede ser necesario dos.
Ejemplos:
- Para diabetes: nivel promedio de hemoglobina A1c para pacientes BIPoC con diabetes
- Para acceder: Número de días hasta la 3.ª cita disponible
- Para cuidados críticos: porcentaje de mortalidad no ajustada en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI)
- Para sistemas de medicación: Eventos adversos de medicamentos por 1000 dosis
- Para la salud de la población: número de niños menores de 10 años que padecen hambre
Medidas de proceso
¿Las piezas/pasos del sistema funcionan según lo previsto? ¿Estamos bien encaminados en nuestros esfuerzos por mejorar el sistema?
Ejemplos:
- Para diabetes: porcentaje de pacientes BIPoC cuyo nivel de hemoglobina A1c se midió dos veces en el último año
- Para acceder: Horas clínicas diarias promedio disponibles para citas
- Para cuidados críticos: porcentaje de pacientes con rondas intencionales completadas según lo programado
- Para la salud de la población: Número de niños menores de 10 años que reciben alimentación escolar
Medidas de equilibrio (observar un sistema desde diferentes direcciones/dimensiones)
¿Los cambios diseñados para mejorar una parte del sistema están causando nuevos problemas en otras partes del sistema?
Ejemplos:
- Para reducir el tiempo que los pacientes pasan con un ventilador después de la cirugía: asegúrese de que las tasas de reintubación no aumenten
- Para reducir la duración de la estancia de los pacientes en el hospital: asegúrese de que las tasas de reingreso no aumenten
Consejos para medidas efectivas
Trazar datos a lo largo del tiempo
La mejora requiere cambio y el cambio es, por definición, un fenómeno temporal. Se puede obtener mucha información sobre un sistema y cómo mejorarlo trazando datos a lo largo del tiempo, como datos sobre la duración de la estadía, el volumen, la satisfacción del paciente, y luego observando tendencias y otros patrones. El seguimiento de algunas medidas clave a lo largo del tiempo es la herramienta más poderosa que puede utilizar un equipo. [Ver información adicional a continuación.]
Busque utilidad, no perfección
Recuerde, la medición no es el objetivo; la mejora es el objetivo. Para avanzar al siguiente paso, un equipo necesita datos suficientes para saber si los cambios conducen a una mejora. Además, intente aprovechar las medidas existentes para las que el equipo ya está recopilando datos y sobre las que informa, para que también sea más fácil y no sea un trabajo adicional.
Usar muestreo
El muestreo es una forma sencilla y eficaz de ayudar a un equipo a comprender cómo se está desempeñando un sistema. En cirugía cardíaca, el volumen de pacientes suele ser lo suficientemente bajo como para permitir el seguimiento de medidas clave para todos los pacientes. Sin embargo, el muestreo puede ahorrar tiempo y recursos y, al mismo tiempo, realizar un seguimiento preciso del rendimiento. Por ejemplo, si no es fácil obtener datos precisos a través de bases de datos administrativas automatizadas, en lugar de monitorear continuamente el tiempo desde el cateterismo hasta la cirugía cardíaca, mida una muestra aleatoria de 10 a 20 pacientes de cirugía cardíaca por mes.
Ejemplo: utilizar muestreo
A continuación se muestra un ejemplo del uso del muestreo para medir el tiempo de traslado desde el departamento de emergencias (DE) a una cama de hospitalización.
El movimiento rápido desde el servicio de urgencias después de la decisión de admitir al paciente es un flujo crítico para ingresar a todo el sistema para la atención de emergencia del paciente. Representa la capacidad de los pacientes con diversas enfermedades de ingresar al sistema a través de la vía de ingreso más común.
Enfoque de muestreo: la medición constará de 6 recopilaciones de datos semanales de 25 pacientes cada una. Se pueden tomar muestras de los pacientes de varias formas, como por ejemplo de una de las tres formas que se describen a continuación:
- 5 pacientes por día durante 5 días de la semana (los pacientes deben ser consecutivos y al menos un día debe ser fin de semana)
- 25 pacientes consecutivos independientemente de cualquier día específico, excepto que debe incluir algunos ingresos de fin de semana
- Si hay menos de 25 admisiones por semana, el total de admisiones de la semana debe incluirse en la muestra.
El tiempo se mide desde la decisión de ingreso hasta la apariencia física del paciente en la habitación de internación. El destino no puede ser una "zona de espera", sino que debe ser una "cama de hospitalización real". La recolección de muestras debe realizarse en tiempo real, por lo que los miembros del equipo deben elaborar un proceso de recolección de datos para lograr este objetivo. Las recolecciones deben realizarse semanalmente y resumirse como el porcentaje de pacientes de la muestra que lograron la meta para esa semana. Es necesario recopilar datos de seis semanas y colocar seis puntos de datos en un gráfico de ejecución.
Integre la medición en la rutina diaria
Los datos útiles suelen ser fáciles de obtener sin depender de sistemas de información. No espere dos meses para recibir del departamento de sistemas de información datos sobre la duración media de la estancia hospitalaria de los pacientes. Desarrolle un formulario simple de recopilación de datos y haga que la recopilación de datos sea parte del trabajo de alguien. A menudo, unas cuantas medidas simples le brindarán toda la información que necesita.
Utilice datos cualitativos y cuantitativos
Además de recopilar datos cuantitativos, asegúrese de recopilar datos cualitativos, que suelen ser de más fácil acceso y muy informativos. Por ejemplo, preguntar al personal de enfermería cómo va el destete de la medicación o cómo mejorar el protocolo de sedación. O, para centrar sus esfuerzos en mejorar la satisfacción del paciente y su familia, pregunte a los pacientes y sus familias sobre su experiencia en el proceso de cirugía cardíaca.
Trazar datos a lo largo del tiempo
Trazar datos a lo largo del tiempo utilizando un gráfico de ejecución es una forma sencilla y eficaz de determinar si los cambios que está realizando conducen a una mejora. Anote el gráfico de ejecución para mostrar los cambios realizados.
