Por qué es importante
Los líderes se enfrentan con frecuencia a la necesidad de mejorar los resultados de sus organizaciones. Sin un método, pueden caer en dos grandes errores: 1) actuar como si algo fuera un evento único cuando es normal para el proceso, o 2) ignorar cuestiones que son realmente especiales, asumiendo que son normales. Realizar la evaluación correcta puede ser difícil sin la herramienta adecuada: un diagrama de Shewhart, también conocido como diagrama de control.
Los gráficos de Shewhart, que muestran datos a lo largo del tiempo con límites de control superior e inferior, son la única forma de diferenciar entre variación por causa común (predecible) y variación por causa especial. La variación por causa común es inherente al proceso, mientras que la variación por causa especial se debe a una causa atribuible. En el gráfico, la variación por causa común se encuentra entre el límite de control superior e inferior, y la variación por causa especial se encuentra por encima o por debajo de él o cuando existe una de varias reglas (por ejemplo, una serie de ocho o más puntos por encima o por debajo de la media). Un buen ejemplo es el tiempo que tarda en llegar al trabajo. Algunas variaciones tienen que ver con el proceso en sí, como pasarse una luz roja o verde. Si ocurre algo fuera de lo normal, como un accidente de coche, se trata de una variación por causa especial.
Phil Monroe, actual miembro de la junta directiva del hospital, explicó por qué utiliza los gráficos de Shewhart en el podcast del Instituto Deming : “Necesito saber si este proceso es predecible. Si no lo es, quiero que lo sea. Si lo es, entonces puedo considerar si estoy satisfecho con él y si tiene sentido un proyecto de mejora de procesos. La mejor manera de responder a esta pregunta es obtener los últimos 20 puntos de datos y trazarlos en un gráfico de control de procesos estadísticos de Shewhart”.
Las personas a menudo se preguntan si necesitan hasta 20 puntos, porque no tienen los datos o realizan un seguimiento de los datos mensuales o trimestrales. En la mayoría de los casos, puede comenzar un gráfico de Shewhart con 12 puntos de datos y crear límites de prueba. La razón para 20-30 puntos de datos es que es cuando tiene suficientes datos para tener confianza en los límites de control utilizados para determinar la causa especial. Si eso significa retroceder históricamente, hágalo. Si eso significa aumentar la frecuencia de medición a diaria o semanal, hágalo. Si no tiene datos, comience ahora con un gráfico de ejecución . Rara vez querrá medir con una frecuencia menor a la mensual.
Comprender si hay variaciones por causas comunes o por causas especiales ayuda a orientar las acciones. Si el proceso es impredecible, conviene averiguar qué está provocando esa variación por causas especiales y eliminarla del sistema; por ejemplo, es posible que deba solucionar problemas con el equipo o los procedimientos que llevan a algunas personas a realizar el trabajo de manera diferente a otras. Si el proceso es predecible, pero no le gusta el rendimiento actual, debe cambiar el proceso que lo produce para obtener resultados diferentes.
Una de las primeras funciones clave de un líder es fomentar procesos confiables y predecibles, y luego decidir si le gusta el desempeño y elaborar un plan para mejorarlo.
