Uso del aprendizaje automático para mejorar la seguridad de los pacientes adultos en el hogar o en entornos remotos

Feske-Kirby K, Whittington J, McGaffigan P. Uso del aprendizaje automático para mejorar la seguridad del paciente en el hogar o en entornos remotos para adultos . Boston: Institute for Healthcare Improvement; 2022. (Disponible en www.ihi.org)

El objetivo principal del proyecto de innovación IHI descrito en este informe fue evaluar el uso de análisis predictivos, específicamente el aprendizaje automático, para mejorar la seguridad del paciente a través de enfoques emergentes y existentes para predecir riesgos, como tecnologías y herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Se prestó atención específica a cómo el análisis predictivo y el aprendizaje automático pueden ayudar a monitorear el deterioro del paciente en el hogar para adultos de 18 años o más.

Este informe analiza las razones clave por las que los esfuerzos para desarrollar e implementar nuevas tecnologías de análisis predictivo en la atención médica encuentran numerosas barreras, como complicaciones de la extracción y protección de datos, el flujo de trabajo diario y la falta de interoperabilidad, preocupaciones sobre la precisión, la carga de la fuerza laboral y la falta de experiencia relevante. y cuestiones relacionadas con la equidad en salud, como los datos sesgados.

También se presentan recomendaciones para abordar estas barreras y otras consideraciones de seguridad, incluida la necesidad de un propósito claro para las nuevas tecnologías, un énfasis en el flujo de trabajo diario y la interoperabilidad, y el desarrollo de barreras de seguridad y calidad para respaldar el desarrollo y la integración de herramientas de aprendizaje automático. o sistemas de monitorización remota de pacientes.