Model for Improvement: Estabelecendo Medidas
Pergunta do Model for Improvement : Como saberemos que uma mudança é uma melhoria?
A medição é uma parte crítica para saber se fizemos a diferença, qual o impacto das mudanças, se atingimos nossa meta e ações futuras a serem tomadas. Ao selecionar medidas, é vital incluir as pessoas cujas vidas serão impactadas pela melhoria para ter voz na decisão de quais medidas são importantes da perspectiva delas. Embora as metas geralmente se concentrem em um objetivo ou meta quantitativa, é importante medir seu trabalho de melhoria usando dados quantitativos e qualitativos.
Medição para melhoria não deve ser confundida com medição para pesquisa. Essa diferença é descrita na tabela abaixo.
| Medição para Pesquisa | Medição para Aprendizagem e Melhoria | |
| Propósito | Para descobrir novos conhecimentos | Para trazer novos conhecimentos para a prática diária |
| Testes | Um grande teste "cego" | Muitos testes sequenciais e observáveis centrados na aprendizagem |
| Preconceitos | Controle o máximo de vieses possível | Projetar a coleta de dados para estabilizar o viés |
| Dados | Reúna o máximo de dados possível, "só por precaução" | Dados "apenas suficientes" coletados por meio de pequenas amostras sequenciais |
Três tipos de medidas
Use um conjunto de medidas (tipicamente de 4 a 10) para rastrear mudanças e aprendizado ao longo do tempo em diferentes áreas do sistema (ou processos). Os três tipos de medidas comumente usados incluem: medidas de resultado, processo e balanceamento.
Desagregar dados (estratificação) para mostrar potenciais desigualdades sistêmicas pode ser uma estratégia importante para garantir que os esforços de melhoria fechem, em vez de manter ou ampliar, as lacunas de equidade (por exemplo, raça, etnia, ancestralidade, idioma, orientação sexual, identidade de gênero).
Medidas de resultados
Voltando à meta numérica dentro da declaração de objetivo, a medida de resultado indica como o sistema está funcionando, especificamente o impacto nos clientes/pacientes. Normalmente, há uma medida de resultado para uma iniciativa de melhoria e, às vezes, pode haver necessidade de duas.
Exemplos:
- Para diabetes: Nível médio de hemoglobina A1c para pacientes BIPoC com diabetes
- Para acesso: Número de dias para o 3º próximo agendamento disponível
- Para cuidados intensivos: Porcentagem de mortalidade não ajustada na Unidade de Terapia Intensiva (UTI)
- Para sistemas de medicação: Eventos adversos a medicamentos por 1.000 doses
- Para a saúde da população: Número de crianças menores de 10 anos que passam fome
Medidas de Processo
As partes/etapas do sistema estão funcionando conforme o planejado? Estamos no caminho certo em nossos esforços para melhorar o sistema?
Exemplos:
- Para diabetes: Porcentagem de pacientes BIPoC cujo nível de hemoglobina A1c foi medido duas vezes no ano passado
- Para acesso: Média de horas diárias disponíveis para consultas clínicas
- Para cuidados intensivos: Porcentagem de pacientes com ronda intencional concluída conforme o cronograma
- Para a saúde da população: Número de crianças menores de 10 anos que recebem refeições escolares
Medidas de equilíbrio (observação de um sistema de diferentes direções/dimensões)
As mudanças são projetadas para melhorar uma parte do sistema, causando novos problemas em outras partes do sistema?
Exemplos:
- Para reduzir o tempo que os pacientes passam em um ventilador após a cirurgia: certifique-se de que as taxas de reintubação não estejam aumentando
- Para reduzir o tempo de internação dos pacientes no hospital: certifique-se de que as taxas de readmissão não estejam aumentando
Dicas para medidas eficazes
Plotar dados ao longo do tempo
Melhoria requer mudança, e mudança é, por definição, um fenômeno temporal. Muitas informações sobre um sistema e como melhorá-lo podem ser obtidas plotando dados ao longo do tempo, como dados sobre duração da estadia, volume, satisfação do paciente — e então observando tendências e outros padrões. Rastrear algumas medidas-chave ao longo do tempo é a ferramenta mais poderosa que uma equipe pode usar. [Veja informações adicionais abaixo.]
Procure a utilidade, não a perfeição
Lembre-se, a medição não é o objetivo; a melhoria é o objetivo. Para avançar para a próxima etapa, uma equipe precisa apenas de dados suficientes para saber se as mudanças estão levando à melhoria. Além disso, tente alavancar medidas existentes para as quais a equipe já está coletando dados e relatando, para que também seja mais fácil e não seja um trabalho adicional.
Usar amostragem
A amostragem é uma maneira simples e eficiente de ajudar uma equipe a entender como um sistema está funcionando. Em cirurgia cardíaca, o volume de pacientes é tipicamente baixo o suficiente para permitir o rastreamento de medidas-chave para todos os pacientes. No entanto, a amostragem pode economizar tempo e recursos ao rastrear o desempenho com precisão. Por exemplo, se dados precisos não estiverem facilmente disponíveis por meio de bancos de dados administrativos automatizados, em vez de monitorar o tempo do cateterismo até a cirurgia cardíaca continuamente, meça uma amostra aleatória de 10 a 20 pacientes de cirurgia cardíaca por mês.
Exemplo: Usar Amostragem
Abaixo está um exemplo de uso de amostragem para medir o tempo de transferência do departamento de emergência (DE) para um leito de internação.
O movimento rápido do ED após a decisão de admitir o paciente é um fluxo crítico para entrada em todo o sistema de atendimento de pacientes emergenciais. Ele representa a capacidade de pacientes com várias doenças de entrar no sistema pela rota de admissão mais comum.
Abordagem de amostragem: A medição consistirá em 6 coletas de dados semanais de 25 pacientes cada. Os pacientes podem ser amostrados de várias maneiras, como em uma das três maneiras descritas a seguir:
- 5 pacientes por dia durante 5 dias da semana (os pacientes devem ser consecutivos e pelo menos um dia deve ser fim de semana)
- 25 pacientes consecutivos, independentemente de qualquer dia específico, exceto que deve incluir algumas admissões de fim de semana
- Se houver menos de 25 admissões em uma semana, o total de admissões da semana deve ser incluído na amostra
O tempo é medido a partir da decisão de admissão até a aparência física do paciente no quarto de internação. O destino não pode ser uma "área de espera", mas deve ser uma "cama de internação real". A coleta de amostra deve ser feita em tempo real, então um processo de coleta de dados precisa ser elaborado pelos membros da equipe para atingir essa meta. As coletas devem ser feitas semanalmente e resumidas como a porcentagem de pacientes na amostra que atingiram a meta para aquela semana. Seis semanas de dados precisam ser coletadas e seis pontos de dados colocados em um gráfico de execução.
Integrar a medição na rotina diária
Dados úteis são frequentemente fáceis de obter sem depender de sistemas de informação. Não espere dois meses para receber dados sobre a duração média de permanência dos pacientes no hospital do departamento de sistemas de informação. Desenvolva um formulário simples de coleta de dados e torne a coleta de dados parte do trabalho de alguém. Frequentemente, algumas medidas simples produzirão todas as informações de que você precisa.
Use dados qualitativos e quantitativos
Além de coletar dados quantitativos, certifique-se de coletar dados qualitativos, que geralmente são mais fáceis de acessar e altamente informativos. Por exemplo, pergunte à equipe de enfermagem como está o desmame dos medicamentos ou como melhorar o protocolo de sedação. Ou, para concentrar seus esforços em melhorar a satisfação do paciente e da família, pergunte aos pacientes e suas famílias sobre sua experiência com o processo de cirurgia cardíaca.
Plotando dados ao longo do tempo
Plotar dados ao longo do tempo usando um gráfico de execução é uma maneira simples e eficaz de determinar se as mudanças que você está fazendo estão levando a melhorias. Anote o gráfico de execução para mostrar as mudanças que você fez.
