Por que isso importa
“Os dados nunca lhe dirão a solução, mas lhe dirão onde você precisa concentrar sua atenção.”
Não é todo dia que um profissional de melhoria em saúde pode usar suas habilidades, conhecimento e experiência para ajudar a comunidade onde cresceu. Este é o caso de Forid Alom. O analista de dados do East London NHS Foundation Trust (ELFT) cresceu em Tower Hamlets, um bairro de Londres atendido por sua organização.
Alom poderia ter trabalhado em qualquer número de cenários, mas usar sua paixão por números e tecnologia para dar suporte à saúde de uma população próxima e querida ao seu coração deu à sua jornada de melhoria da qualidade (QI) uma dimensão profundamente pessoal. “Sei que pode parecer cafona”, disse ele durante uma entrevista com o Institute for Healthcare Improvement (IHI), “mas me sinto bem em retribuir à comunidade onde nasci e fui criado”.
A equipe de análise de dados de Alom desempenha um papel vital no suporte ao compromisso da ELFT em criar uma cultura focada em melhorias e orientada por dados. Nos últimos anos, o membro da IHI Health Improvement Alliance Europe obteve resultados ao usar métodos de melhoria de qualidade para implementar o Triple Aim , abordar o racismo e melhorar a alegria no trabalho e o bem-estar da equipe . Adotar o uso de dados para melhorias é "incentivado em todos os níveis da organização", explicou Alom. Isso significa que, em vez de temer os dados, "a equipe realmente exige dados", disse ele.
Mais do que apenas números
Alom foi apresentado pela primeira vez ao controle estatístico de processos (SPC) e ao poder dos dados para melhoria quando se juntou à ELFT como analista de dados há nove anos. “Sempre tive uma paixão por dados”, explicou Alom. “Sempre adorei tirar histórias significativas dos dados.” No entanto, foi trabalhar na ELFT que o ajudou a entender a importância do SPC e a importância de mudar de meramente reagir a picos e vales de dados para uma compreensão mais profunda da variação em um sistema.
Alom faz mais do que processar números. Como um intérprete de linguagem, ele ajuda a extrair significado dos dados. “Às vezes, os dados podem ser assustadores”, ele observou. “Gosto de tentar traduzir para um público não técnico e tornar [os dados] acessíveis para a equipe.”
Tornar os dados mais fáceis de usar para melhoria é crucial. Embora os dados possam ser poderosos, seu potencial permanece inexplorado se os prendermos atrás de barreiras técnicas. Alom também descreveu como as instituições frequentemente usam dados como uma ferramenta para julgamento ou culpa ou para impor medidas de produtividade à equipe. A abordagem da ELFT, no entanto, está mudando essa narrativa.
“Eu sempre digo que dados para melhoria e gráficos de controle de processo estatístico são essencialmente como lupas”, explicou Alom. “Os dados nunca lhe dirão a solução, mas lhe dirão onde você precisa concentrar sua atenção.” A verdadeira história e expertise, observou Alom, vêm das equipes de melhoria que trazem suas perspectivas, têm conversas sobre o significado dos dados e impulsionam mudanças com base em seus insights. Ao trabalhar colaborativamente com os provedores de cuidados para entender o que é mais importante para eles e usuários do serviço, a equipe de análise de dados dá suporte à tomada de decisões informadas por dados e prioriza objetivos de melhoria interna em vez de requisitos regulatórios externos.
O compromisso da ELFT em fazer dos dados uma força motriz por trás da melhoria resultou em inovação que está em constante evolução. Por exemplo, a equipe de Alom criou um “balcão único” para permitir que a equipe acesse os dados sempre que precisarem. Seu relatório de “análise de autoatendimento” condensa dados complexos em uma tabela simples que fornece às equipes um instantâneo rápido do que requer sua atenção. Como Alom vê, isso não apenas ajuda a garantir que insights importantes não se percam em um dilúvio potencialmente avassalador de informações; também devolve um tempo precioso à equipe.
Não há dúvidas de que Forid Alom teria colocado sua compreensão do impacto humano dos dados em uso efetivo em qualquer organização. No entanto, ele creditou o que aprendeu na ELFT não apenas por fornecer a oportunidade de beneficiar sua comunidade, mas também por abordar seu trabalho de forma diferente. “A melhor coisa sobre melhoria é que você compartilha o que funcionou, mas também o que não funcionou bem”, explicou ele. “Falhas não são falhas. Elas são oportunidades para aprender a fazer as coisas melhor.”
Foto de Philip Chapman-Bell | flickr | Esta imagem está licenciada sob uma Licença Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 2.0 Genérica.
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