As chaves para preparar uma resposta equitativa e informada por dados para a próxima pandemia
Por que isso importa
Em 5 de maio de 2023, a Organização Mundial da Saúde encerrou a declaração de emergência de saúde global para a COVID-19. Tanto globalmente quanto nos Estados Unidos, a pandemia de três anos revelou grandes desafios e disparidades na saúde pública e no sistema de assistência médica. Essas disparidades não se limitaram à disponibilidade de recursos, mas também à capacidade das comunidades ou sistemas de responder e se adaptar rapidamente a uma situação ambígua e em evolução.
Não é fácil avaliar dinamicamente o risco e identificar e alocar recursos para as áreas com maior necessidade de forma direcionada e eficiente. Você deve identificar as áreas com maior necessidade, ter a capacidade de implantar recursos e a habilidade de mudar de direção rapidamente. Os últimos três anos deixaram claro que as necessidades de assistência médica e a habilidade de acessar serviços se estendem além dos muros do sistema de saúde, hospital ou clínica, e exigem parceria e confiança entre municípios locais, várias organizações com e sem fins lucrativos, atores, comunidades e indivíduos.
Um artigo publicado recentemente no Learning Health System refletiu sobre as experiências dos funcionários do sistema de saúde e da saúde pública para entender melhor as respostas organizacionais aos desafios apresentados pela pandemia da COVID-19. Essas experiências incluíram como as organizações coletaram e usaram dados para tomada de decisões, identificaram as comunidades mais vulneráveis e com maior risco e se comunicaram e intervieram rapidamente nesses cenários. Inicialmente, estávamos interessados em entender o que seria necessário para atingir a imunidade quase coletiva em diferentes comunidades, mas mudamos de curso devido ao comportamento em constante mudança do vírus, à natureza politicamente carregada da resposta à pandemia e à adoção da vacina. No entanto, à medida que os diversos parceiros neste sistema de aprendizagem refletiam sobre seus métodos para atingir uma consciência situacional significativa, identificamos um padrão de temas e experiências principais que dependiam tanto da infraestrutura existente quanto das intenções alinhadas.
Realizamos 16 entrevistas qualitativas com profissionais de saúde pública nos Estados Unidos, bem como três entrevistas com organizações parceiras. Nosso objetivo era identificar as principais descobertas sobre ter dados acessíveis disponíveis quase em tempo real, transparência na coleta e relatórios de dados e o profundo impacto que a construção de coalizões autênticas pode ter em uma resposta ágil e hiperlocalizada à COVID-19. Os entrevistados mencionaram tensões entre comunidades (que precisavam de dados transparentes quase em tempo real para tomar decisões) e departamentos de saúde pública que eram sensíveis sobre a coleta de dados hiperlocais que poderiam ser potencialmente identificáveis em relatórios. Em alguns casos, havia regulamentações ou leis que proibiam a divulgação do status da COVID-19, e as equipes regionais tiveram que se adaptar rapidamente para projetar soluções alternativas que protegessem a confidencialidade e fornecessem clareza nos relatórios. Painéis de dados abrangentes e acessíveis são tão bons quanto os dados que os preenchem. É aqui que a consciência situacional e a construção de coalizões com a comunidade são fundamentais.
Indivíduos que relataram relacionamentos fortes e confiança entre os principais atores na comunidade e o setor de saúde também relataram uma resposta mais ágil que construiu sistemas para melhoria de longo prazo. Por exemplo, um entrevistado disse que sua organização está vivenciando a coleta de dados mais abrangente e regular que já teve, e usando dados fortes e confiáveis para construir sistemas além da pandemia de COVID-19. A organização está atualmente usando software de gerenciamento de relacionamento com o cliente para dar suporte a indivíduos com doenças crônicas em sua comunidade. Por outro lado, indivíduos que relataram tensão, agendas políticas concorrentes e falta de confiança descreveram consistentemente as dificuldades de coleta de dados confiáveis e adoção de vacinas em suas comunidades. Eles também eram mais propensos a relatar esgotamento e rotatividade em sua organização e a necessidade de uma resposta mais coordenada a crises de saúde pública no futuro.
Abordagens bidirecionais para a construção de coalizões — onde os sistemas de saúde e os departamentos de saúde pública veem sua organização como parte da comunidade e não fora dela — resultaram em respostas mais rápidas e positivas para os atores participantes. Confiança, visibilidade e parceria foram essenciais para criar uma coalizão autêntica em uma comunidade. Além disso, os aprendizados da resposta à pandemia da COVID-19 não são aplicáveis apenas à próxima pandemia global, mas as equipes estão construindo sistemas para uma variedade de futuras crises de saúde pública. Além de doenças infecciosas, isso pode incluir o gerenciamento de condições crônicas, disponibilidade e aceitação de vacinas e qualquer situação que exija testes em massa ou distribuição de medicamentos.
Tragédias na assistência médica — de milhões de vidas perdidas, sistemas de saúde sobrecarregados, esgotamento e exaustão da equipe e problemas de saúde contínuos para milhões de pessoas — pontuaram os últimos três anos. Em meio à crise e à catástrofe, também houve uma tremenda inovação e o início da construção de um sistema de saúde pública e assistência médica mais ágil e resiliente. Podemos e devemos usar tecnologias, parcerias e estratégias projetadas para a pandemia da COVID-19 para dar suporte a respostas a outros desafios de saúde pública. Com o fim do estado oficial de emergência, somos responsáveis perante o público por refletir continuamente sobre as decisões tomadas e as lições aprendidas nos últimos três anos. Como diz o ditado, "No meio de cada crise, há uma grande oportunidade". O que a história dirá sobre o impacto da COVID-19 na assistência médica?
Morgen Stanzler, MPH, é diretor de projeto do Institute for Healthcare.
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