Por que isso importa
Assim que as primeiras vacinas contra a COVID-19 chegaram a Dallas, Texas, os líderes do Parkland Health & Hospital System estavam focados na equidade. “Sabíamos que poderia haver disparidades na distribuição delas”, disse Brett Moran, MD, Diretor de Informações Médicas do Parkland. “Queríamos ser muito intencionais [para evitar desigualdades].” Para atingir essa meta, o Parkland, o Parkland Center for Clinical Innovation (PCCI) e seus parceiros lançaram um esforço abrangente que incorpora análises de dados de ponta e abordagens mais tradicionais, como reuniões da igreja.
Antes da pandemia, Parkland e seus parceiros comunitários já tinham uma base sólida de colaboração. Parkland estava trabalhando com o Dallas County Health and Human Services para integrar funções de saúde pública na prestação de cuidados de saúde. PCCI, uma organização avançada de análise de dados afiliada ao sistema de saúde, desempenhou um papel fundamental. Por exemplo, PCCI desenvolveu um Digital Data Environment e um Community Vulnerability Compass (ou seja, um Social Needs Index) para todo o condado para avaliar determinantes sociais de saúde e métricas de resiliência no nível de quarteirão dentro dos bairros.
Como resultado, no início de 2020, esses parceiros conseguiram se adaptar rapidamente para lidar com a disseminação do vírus. Eles estabeleceram um acordo de compartilhamento de dados para que o PCCI pudesse usar os relatórios atuais de casos de COVID-19 do condado para mapeamento do Sistema de Informações Geográficas e identificação de onde concentrar seus esforços. “Fomos abençoados pelo nível de dados e pelas parcerias que tivemos”, disse Steve Miff, presidente e CEO do PCCI.
Aproveitando o Community Vulnerability Compass e sua expertise em ciência de dados, Miff e sua equipe desenvolveram dois índices específicos para a pandemia: um Índice de Vulnerabilidade à COVID-19 e um Índice de Proximidade à COVID-19. Para indivíduos que vivem no Condado de Dallas, o Índice de Vulnerabilidade incorpora fatores de risco estáveis, como idade e comorbidade médica, com fatores de risco dinâmicos, como densidade de casos de COVID-19 na área e mobilidade. A pontuação de risco pessoal, ou Índice de Proximidade, é baseada na exposição potencial de um indivíduo a casos de COVID-19 por meio da proximidade pessoal dinâmica de casos confirmados e ativos ao seu redor. O Índice de Proximidade foi usado em Parkland para orientar e informar o atendimento ao paciente e a coordenação do atendimento ao nível do paciente e também foi disponibilizado ao público para promover a conscientização pessoal (veja a Figura 1).
Figura 1. Dallas County MyPCI: Pontuação de risco pessoal da COVID-19 | Fonte: PCCI e Dallas County
Lidar com volumes tão grandes de dados, muitos deles sensíveis, apresentou desafios. Um deles era “como apresentar [dados] de uma forma que mantivesse a confidencialidade”, disse Miff. A equipe encontrou maneiras de fornecer uma visão suficientemente granular para destacar pontos críticos, mas não granular o suficiente para revelar informações de indivíduos (veja a Figura 2).
Figura 2. Exemplo de dados agregados de COVID-19 em nível de condado do PCCI | Fonte: PCCI e NEJM Catalyst
A parceria inicialmente usou esse rico conjunto de dados para determinar onde montar os locais de teste da COVID-19 e quem encaminhar para o teste. Quando a vacina ficou disponível, eles a usaram para distribuir o suprimento limitado de forma estratégica e equitativa.
Depois dos profissionais de saúde, adultos com 65 anos ou mais e aqueles com certas condições subjacentes foram o primeiro grupo de pessoas elegíveis para a vacinação contra a COVID-19. Os líderes de Parkland sabiam que uma grande proporção da população da comunidade atendia a esses critérios — cerca de um milhão de pessoas — e que Parkland administraria a vacina a elas. “A questão era”, disse Moran, “como fazemos isso de forma equitativa?”
Miff e sua equipe criaram várias ferramentas analíticas, que eles usaram para classificar todos os indivíduos elegíveis com base no Índice de Vulnerabilidade da COVID-19. A classificação tinha a intenção de priorizar os mais vulneráveis, seja por necessidades médicas, comportamentais ou sociais. Então, a equipe começou a entrar em contato com aqueles no topo da lista — por meio de ligações, e-mails e mensagens de texto. As vacinas foram administradas por agendamento em quatro megacentros.
A parceria rastreou as vacinações contra a COVID-19 no Condado de Dallas para monitorar e avaliar seus esforços. Esses dados de rastreamento também informaram onde eles precisavam concentrar o alcance. Na segunda semana de janeiro de 2021, eles estavam vacinando mais de 4.000 pessoas por dia.
A parceria trabalhou com o Dallas County Health and Human Services (DCHHS), líderes de pensamento locais, organizações comunitárias e anunciantes para transmitir suas mensagens às comunidades. Os especialistas de Parkland fizeram aparições frequentes na mídia local, incluindo estações de rádio e televisão negras e hispânicas. Nas igrejas, eles realizaram eventos educacionais com sessões de perguntas e respostas. Eles também recrutaram membros proeminentes da comunidade — como pastores e estrelas do esporte — para filmar vídeos deles mesmos tomando a vacina e explicando o porquê. Eles então circularam os vídeos nas mídias sociais e por meio de veículos de mídia tradicionais.
Nesta fase da pandemia da COVID-19, os desafios evoluíram. “Há bastante oferta [de vacinas], mas uma demanda decrescente”, disse Miff. “Uma das coisas que usamos para fazer a análise é identificar blocos [dentro dos bairros] com o maior número de indivíduos não vacinados.” Parkland e as equipes do DCHHS estão usando esses dados para determinar onde localizar os locais de vacinação pop-up. O condado também enviou voluntários para ir de porta em porta.
Agora, os dados estão enviando uma nova mensagem: seu trabalho duro está valendo a pena. Parkland administrou vacinas contra a COVID-19 a mais de 51% dos membros da comunidade em maior risco, aqueles classificados como 4 ou 5 na escala do Índice de Necessidades Sociais por código postal — uma conquista impressionante.
Miff observou “a importância de ter dados hiperlocalizados — esses dados são essenciais para toda a jornada pela pandemia”. Graças aos dados, a equipe conseguiu direcionar esforços de uma forma altamente intencional para atingir os indivíduos que mais precisavam da vacina. “Uma coisa que aprendemos com a pandemia foi a importância de ter esses dados disponíveis e a colaboração e as parcerias para agir sobre eles”, disse ele.
Por mais crucial que a tecnologia tenha sido na identificação de necessidades, às vezes abordagens de baixa tecnologia são mais apropriadas para atender a essas necessidades. "Você não pode esperar que todos façam login em seus smartphones para agendar uma consulta de vacinação", disse Moran. É por isso que as estratégias de Parkland incluíram tudo, desde telefonar para os moradores até bater em portas e oferecer aos pacientes a vacina no local quando eles vieram para outras consultas. A equipe também ajuda os pacientes a agendar consultas para a vacina contra a COVID-19, seja auxiliando o paciente ou seu cônjuge a se inscrever no portal do paciente online ou simplesmente agendando uma consulta diretamente para eles. "Passamos da análise de dados muito inteligente", disse Moran, "para o nível simples de entregar a alguém um pedaço de papel com instruções sobre quando e onde ir para tomar uma vacina".
Nota do editor: O Parkland Health & Hospital System participou da IHI COVID-19 Rapid Learning Initiative. A IHI agradece à Pfizer, Inc. e à BD (Becton, Dickinson and Company) por seu generoso apoio financeiro à COVID-19 Vaccine Rapid Learning Initiative e sua liderança e expertise na campanha pela distribuição da vacina.
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