Pourquoi c'est important
« Les données ne vous donneront jamais la solution, mais elles vous indiqueront où vous devez concentrer votre attention. »
Ce n’est pas tous les jours qu’un professionnel de la santé peut mettre ses compétences, ses connaissances et son expérience au service de la communauté dans laquelle il a grandi. C’est le cas de Forid Alom. L’analyste de données de l’East London NHS Foundation Trust (ELFT) a grandi à Tower Hamlets, un quartier de Londres desservi par son organisation.
Alom aurait pu travailler dans de nombreux milieux, mais en utilisant sa passion pour les chiffres et la technologie pour soutenir la santé d’une population qui lui tient à cœur, son parcours d’amélioration de la qualité (AQ) a pris une dimension profondément personnelle. « Je sais que cela peut paraître ringard », a-t-il déclaré lors d’une interview avec l’ Institute for Healthcare Improvement (IHI), « mais je suis heureux de pouvoir redonner à la communauté où je suis né et où j’ai grandi. »
L'équipe d'analyse de données d'Alom joue un rôle essentiel dans le soutien de l'engagement d'ELFT à créer une culture axée sur l'amélioration et axée sur les données. Ces dernières années, le membre de l' IHI Health Improvement Alliance Europe a obtenu des résultats en utilisant des méthodes d'amélioration de la qualité pour mettre en œuvre le Triple Aim , lutter contre le racisme et améliorer la joie au travail et le bien-être du personnel . L'utilisation des données à des fins d'amélioration est « encouragée à tous les niveaux de l'organisation », a expliqué Alom. Cela signifie qu'au lieu de craindre les données, « le personnel exige réellement des données », a-t-il déclaré.
Bien plus que des calculs
Alom a découvert le contrôle statistique des processus (SPC) et le pouvoir des données pour l'amélioration lorsqu'il a rejoint ELFT en tant qu'analyste de données il y a neuf ans. « J'ai toujours aimé les données », explique Alom. « J'ai toujours aimé tirer des histoires significatives des données. » Cependant, c'est en travaillant chez ELFT qu'il a compris l'importance du SPC et l'importance de passer d'une simple réaction aux pics et aux creux des données à une compréhension plus approfondie des variations d'un système.
Alom ne se contente pas de traiter des chiffres. À la manière d’un interprète linguistique, il contribue à extraire le sens des données. « Les données peuvent parfois être intimidantes », a-t-il noté. « J’aime essayer de les traduire pour un public non technique et de les rendre accessibles au personnel. »
Il est essentiel de faciliter l’utilisation des données à des fins d’amélioration. Si les données peuvent être très utiles, leur potentiel reste inexploité si nous les enfermons derrière des barrières techniques. Alom a également décrit comment les institutions utilisent souvent les données comme un outil de jugement ou de blâme ou pour imposer des mesures de productivité au personnel. L’approche d’ELFT, cependant, change la donne.
« Je dis toujours que les données d’amélioration et les graphiques de contrôle statistique des processus sont essentiellement comme des loupes », a expliqué Alom. « Les données ne vous diront jamais la solution, mais elles vous indiqueront où vous devez concentrer votre attention. » La véritable histoire et l’expertise, a noté Alom, viennent des équipes d’amélioration qui apportent leurs points de vue, discutent de la signification des données et pilotent le changement en fonction de leurs connaissances. En travaillant en collaboration avec les prestataires de soins pour comprendre ce qui compte le plus pour eux et les utilisateurs des services, l’équipe d’analyse des données soutient la prise de décision éclairée par les données et donne la priorité aux objectifs d’amélioration internes par rapport aux exigences réglementaires externes.
L'engagement d'ELFT à faire des données un moteur d'amélioration a donné lieu à une innovation en constante évolution. Par exemple, l'équipe d'Alom a créé un « guichet unique » pour permettre au personnel d'accéder aux données à tout moment. Son rapport « d'analyse en libre-service » condense des données complexes dans un tableau simple qui fournit aux équipes un aperçu rapide de ce qui requiert leur attention. Selon Alom, cela permet non seulement de garantir que des informations importantes ne se perdent pas dans un déluge d'informations potentiellement écrasant, mais cela permet également de faire gagner un temps précieux au personnel.
Il ne fait aucun doute que Forid Alom aurait pu mettre à profit sa compréhension de l’impact humain des données dans n’importe quelle organisation. Cependant, il estime que ce qu’il a appris à l’ELFT lui a non seulement permis de bénéficier à sa communauté, mais aussi d’aborder son travail différemment. « L’avantage de l’amélioration, c’est que vous partagez ce qui a fonctionné, mais aussi ce qui n’a pas bien fonctionné », a-t-il expliqué. « Les échecs ne sont pas des échecs. Ce sont des occasions d’apprendre à mieux faire les choses. »
Photo de Philip Chapman-Bell | flickr | Cette image est sous licence Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 2.0 Générique.
Vous pourriez également être intéressé par :