Por que isso importa
Como você centraliza a equidade em um sistema de medição? Fazer três perguntas fundamentais pode ajudar.
O que é medido é feito. — Atribuído a Peter Drucker
Não pode haver qualidade sem equidade. — Presidente e CEO do Institute for Healthcare Improvement (IHI), Kedar Mate
O que acontece quando juntamos essas duas ideias? Como seria ter um sistema de medição que aproximasse o sistema de saúde dos EUA da equidade? Já tínhamos lacunas de equidade assustadoras em muitas condições antes da COVID-19. Os efeitos da pandemia — incluindo o aumento das lacunas de equidade — tornaram mais urgente fazer e responder a essas perguntas.
Em resposta a essas realidades, a Rise to Health Coalition [convocada pelo IHI, a American Medical Association (AMA), a Race Forward e muitos outros parceiros] se esforça para centralizar a medição equitativa na assistência médica. Para atender ao momento, buscamos medidas para ajudar a entender e melhorar a equidade a serviço da visão da Coalizão de "...um ecossistema de assistência médica transformado, onde todas as pessoas têm o poder, as circunstâncias e os recursos para atingir a saúde ideal". Fernando De Maio, vice-presidente de Pesquisa de Equidade em Saúde e Uso de Dados no Center for Health Equity da AMA e eu (copresidentes do Comitê Diretor de Medição da Rise to Health Coalition ) compartilhamos nossas experiências até o momento em um comentário no Journal of Health Care for the Poor and Underserved.
Em parceria com o Comitê de Direção de Medição da Coalizão e um grupo mais amplo de consultores, oferecemos três perguntas fundamentais para centralizar a equidade ao escolher como, o que e por que medimos:
- Essas medidas nos ajudarão a ver se a mudança ocorre? Para rastrear o progresso, isso requer (no mínimo) ter dados precisos e dados que possamos estratificar (por exemplo, por raça/etnia) para entender o estado atual das desigualdades e aprender sobre o progresso.
- Estamos medindo apenas o que é fácil de medir ou o que é significativo? Para garantir a responsabilização, é essencial discutir quais dados são significativos e mostrarão mudanças. Também reconhecemos que é fácil girar em conversas sobre o que são esses dados, como obtê-los e compartilhá-los e como reconciliar diferenças nas maneiras como conceitos semelhantes são medidos. Devemos superar esse turbilhão e ter conversas importantes com os mais afetados pela desigualdade enquanto avançamos em direção a uma ação significativa.
- Quais escolhas de medição manterão um conjunto diverso de instituições unidas? Para inspirar e sustentar a ação coletiva, precisamos conectar claramente as medidas a um objetivo significativo de maneiras que nos mantenham responsáveis perante os mais afetados pelas desigualdades. As medidas também devem ser relevantes para uma série de atores no sistema (por exemplo, organizações de assistência médica, pagadores, sociedades profissionais, empresas farmacêuticas/biotecnológicas/de pesquisa) e ser coletáveis dentro de cada instituição ou organização. Equilibrar essas considerações não é tarefa fácil, especialmente porque a transformação geralmente leva anos.
Alerta de spoiler: Ainda não temos todas as respostas, mas identificamos alguns passos adiante. E, mantendo a melhoria contínua que o IHI pratica, oferecemos isso no espírito de aprendizado compartilhado em direção à melhoria e transformação significativas.
Reconhecemos e apreciamos que esse trabalho é difícil, mas é essencial. Conforme observado no comentário, “Se não nos fizermos perguntas difíceis, inevitavelmente cairemos em armadilhas que poderíamos ter previsto ou que outros antes de nós enfrentaram. No entanto, se não levarmos a sério o desafio de encontrar um caminho a seguir — tanto em ação quanto em medição para rastrear e aprender sobre essa ação — nunca, jamais chegaremos lá.”
Marianne McPherson, PhD, é uma Diretora Sênior e Consultora de Melhorias do IHI . Saiba mais na sessão C17: Medindo para Equidade: Métodos e Exemplos para Identificar e Priorizar Medidas Significativas no IHI Forum (10 a 13 de dezembro de 2023).
Foto de patricia serna | Unsplash