Por que isso importa
Dizem que duas cabeças pensam melhor do que uma. E 20? E 100?
Pessoas com uma ampla gama de perspectivas e experiências participam das Learning Health Networks (LHNs) porque podem impulsionar melhorias significativas mais rapidamente juntas do que se qualquer uma delas trabalhasse sozinha. Com base no modelo de aprendizagem colaborativa da IHI Breakthrough Series Collaborative , as LHNs são comunidades de trabalho de pacientes, clínicos e pesquisadores que compartilham dados aberta e continuamente para atingir objetivos ousados e audaciosos.
Por quase duas décadas, o Cincinnati Children's Hospital Medical Center (CCHMC) e o Institute for Healthcare Improvement (IHI) usaram princípios de redesenho de sistemas para testar e ampliar LHNs para melhorar a saúde e acelerar a coleta e o compartilhamento de conhecimento. Cerca de uma dúzia de Learning Health Networks ativas tiveram sucesso notável com o aumento da proporção de crianças com doença inflamatória intestinal em remissão, melhorando a proficiência em leitura infantil, estreitando lacunas de equidade em saúde, diminuindo partos prematuros eletivos e muitos outros resultados centrados no paciente.
Reunir pessoas para trabalhar na melhoria dos cuidados de saúde também é a base das Parcerias Estratégicas (SPs) do IHI . O IHI se envolve com um grupo seleto de organizações em todo o mundo em Parcerias Estratégicas com o objetivo de impulsionar a transformação de todo o sistema.
O CCHMC é um Parceiro Estratégico de longa data e, em uma reunião recente do SP, eles foram uma das 10 organizações que participaram de uma adaptação de um World Café — rodadas de conversas em pequenos grupos para ensino e aprendizagem — com melhoristas de todo o mundo. Na entrevista a seguir, Stephen Muething, MD, e Peter Margolis, MD, PhD, ambos codiretores do James M. Anderson Center for Health Systems Excellence do CCHMC, descrevem o valor do networking para aprendizagem e melhoria.
Sobre a explicação do conceito de Redes de Aprendizagem em Saúde
Peter Margolis: Queríamos compartilhar que as Redes de Aprendizagem de Saúde reúnem pacientes, médicos e pesquisadores para aproveitar a experiência e os insights de todos os participantes da assistência médica para desenvolver sistemas e melhorias de processos que produzam melhores resultados para pessoas que vivem com uma condição específica.
Stephen Muething: Nós pensamos que talvez as pessoas no grupo pudessem ter ouvido falar sobre Learning Health Networks, mas elas podem não entender completamente o que elas são. Nós também pensamos que falar sobre elas poderia desencadear uma boa discussão, e desencadeou. Nós sempre acreditamos que quanto mais pessoas você envolve [em LHNs], mais problemas são enfrentados. Mas então as pessoas no grupo começaram a nos fazer essas perguntas ótimas e provocativas: Quais são os gargalos que você está enfrentando [conforme você expande]? É treinamento? É adesão ao modelo? São competências das pessoas nas redes? Quais são os limites para o crescimento? Quando participo de um compartilhamento no estilo World Café com os Parceiros Estratégicos, minha cabeça é empurrada e desafiada das melhores maneiras possíveis.
Sobre o poder de coproduzir melhorias com os pacientes
Peter Margolis: Pacientes e famílias não são [parte do Learning Health Networks] por suas opiniões. Eles estão lá por sua expertise. Eles são parceiros. Eles têm tanto a dizer quanto os médicos. E isso é uma grande reformulação para muitas pessoas. A coprodução acontece com um convite honesto para que todos contribuam e um entendimento de que o progresso depende da participação total das pessoas.
Stephen Muething: Peter faz parte de um grupo de pacientes, famílias, pessoas que melhoraram, clínicos e pesquisadores que se encontraram nos últimos 15 anos ou mais e concordaram que iriam tentar fazer com que todos nos EUA com doença inflamatória intestinal e doença de Crohn tivessem resultados perfeitos. Eles decidiram que nunca fariam grandes progressos se não trabalhassem em colaboração. Com o tempo, eles aumentaram a porcentagem de pessoas em remissão de cerca de 65% para 85%. Isso significa que há milhares e milhares de pessoas a mais que agora podem viver suas vidas, ir à escola, ir trabalhar e fazer o que querem por causa dessa rede de aprendizagem. E isso aconteceu sem novos medicamentos, sem novos investimentos de bilhões de dólares. Isso aconteceu ao descobrir o poder de trabalhar juntos.
Sobre as barreiras à difusão das Redes de Aprendizagem em Saúde
Peter Margolis: A maior coisa que atrapalha é que [uma Learning Health Network] é um modelo mental tanto quanto qualquer outra coisa. Normalmente, as pessoas pensam em organizar sistemas de saúde em termos de controle de cima para baixo. Muitas organizações têm muito orgulho de quão boas elas são. Todas elas têm departamentos de melhoria de qualidade agora. Então, por que precisamos reunir [clínicos, pacientes e famílias, e equipes de melhoria]? Para algumas pessoas, isso pode parecer superficial e desnecessário. Existem muitas outras barreiras, mas essa seria a chave se eu tivesse que escolher apenas uma.
Stephen Muething: Temos trabalhado no compartilhamento de histórias, dados e literatura, e fizemos progresso, mas é lento. Estamos no ponto em que dizemos: "Por que nem todo mundo está fazendo isso?" Parece que não conseguimos convencer pessoas o suficiente rápido o suficiente para tentar. O melhor que conseguimos fazer foi levar as pessoas para um evento de aprendizagem de uma rede de aprendizagem individual. Esses eventos de aprendizagem são as experiências definitivas de "todos ensinam, todos aprendem", onde as equipes são apaixonadas por ajudar umas às outras. Os participantes geralmente descrevem os eventos como "revolucionários" e o ponto de virada para fazer melhorias. Depois que alguém está lá por um dia, talvez nem o dia todo, a reação mais comum é vir até mim de boca aberta e dizer: "Isso é inacreditável. Nunca vi nada assim na minha vida." Você tem aprimoradores, pesquisadores, pais e crianças trabalhando juntos em vez de como concorrentes ou isolados, e é como um renascimento. Eles estão compartilhando dados e apontando falhas, e a energia é elétrica.
Sobre como abordar a equidade em saúde com Redes de Aprendizagem em Saúde
Peter Margolis: Estamos na fase de descrever e conscientizar sobre as lacunas. Ainda não conseguimos fechá-las, mas o valor da rede é que ela fornece um local no qual você pode ter conversas importantes, e essas são comunidades de pessoas que, quando reconhecem um problema, agem coletivamente para resolvê-lo. É preocupante o quão difícil é lidar com a equidade. Mas o que é encorajador é que as conversas estão surgindo repetidamente. Elas não estão desaparecendo e isso é importante.
Stephen Muething: Todas as redes perceberam, por meio de muitas conversas, que não podem ser uma rede de aprendizagem realmente boa a menos que descubram suas lacunas de equidade e trabalhem nelas. O Children's Hospitals' Solutions for Patient Safety é composto por cerca de 150 hospitais infantis. Cerca de 50 deles decidiram que precisavam identificar suas lacunas de equidade analisando seus dados em termos de raça e etnia. Eles apenas disseram: "Ok, faremos isso". Eles fizeram isso em três a seis meses. Historicamente, levaria muito mais tempo. Pode ter havido muita discussão sobre ir ao NIH ou AHRQ para obter uma bolsa e então eles publicariam [suas descobertas] em cinco anos e então as pessoas leriam, talvez. Em vez disso, no final de 2020, eles estavam compartilhando dados. Eles mostraram que há uma lacuna entre negros e brancos nas taxas de infecção de linha central em todos os hospitais infantis, e eles já estão dizendo: "O que vamos fazer sobre isso? Vamos lá". Ela mostra o que é possível quando você tem essa urgência, essa parceria, com todos trabalhando para encurtar o tempo entre ver o problema, entender a questão e então começar a resolvê-lo. [Ver melhorias na equidade] explora a motivação intrínseca das pessoas. Quando você fala com pessoas que participam de redes de aprendizagem, elas falam sobre como é incrível fazer parte de algo maior que pode realmente tornar o mundo um lugar melhor.
Nota do editor: Esta entrevista foi editada por questões de tamanho e clareza.
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